هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در صنعت لجستیک برای کمک به بهینه سازی فرآیندها، بهبود کارایی و کاهش هزینه ها استفاده می شود و کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک فراوان است. کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک می‌تواند در کل زنجیره ارزش لجستیک اعمال شود و به بهبود همه چیز از برنامه ریزی زنجیره تامین، مدیریت انبار، بهینه سازی حمل و نقل، تحویل آخرین مایل و حتی خدمات مشتری کمک کند. این وبلاگ به بررسی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در لجستیک و تامین تدارکات و بررسی تاثیر آن بر صنعت می پردازد.
انواع کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک
پیش بینی تقاضا
یکی از مهمترین تاثیرات و کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک، پیش بینی تقاضا است. فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کنند تا تقاضا را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند و پیش‌بینی‌های دقیق و به موقع ارائه دهند. این امر به سازمان ها امکان می دهد تا پارامترهای برنامه ریزی عرضه خود را به صورت پویا به روز کنند و هزینه های موجودی را کاهش داده و موجودی ها را به حداقل برسانند. علاوه بر این، تضمین می کند که ظرفیت لجستیک و حمل و نقل لازم برای پاسخگویی به تقاضا، تضمین عملیات روان و رضایت مشتری در دسترس است.
انبارهای هوشمند و خودکار
اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به طور موثر به بازیابی به موقع یک کالا از یک انبار کمک کند و سفر آرام به مشتری را تضمین کند. به همین دلیل، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند مشکلات پیچیده ای مانند انتخاب اقلام، مرتب سازی و بازیابی از انبار برای ارسال یا تحویل را حل کند. سیستم های مدیریت انبار که از هوش مصنوعی استفاده می کنند نیز خطر آسیب و از دست دادن انبار را به حداقل می رساند. به طور کلی، هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی کل فرآیند مدیریت انبار، از کنترل موجودی، برنامه ریزی ذخیره سازی، انجام سفارش و مدیریت حمل و نقل کمک کند.
بهینه سازی حمل و نقل
حمل و نقل یک عنصر ضروری لجستیک است. بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل، کاهش هزینه های حمل و نقل، بهبود عملکرد حمل و نقل و به حداقل رساندن زمان تحویل برای موفقیت عملیات لجستیکی ضروری است. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک این است که هوش مصنوعی در لجستیک می تواند با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های مختلف مانند هزینه های حمل و نقل، وزن حمل و نقل، حالت های حمل و نقل موجود و محدودیت های زمان تحویل، به بهینه سازی حمل و نقل کمک کند. سپس فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند از الگوریتم‌های پیشرفته برای تولید بهترین مسیرها و زمان‌بندی‌هایی که پارامترهای مختلف را برآورده می‌کنند، استفاده کنند و از کارایی و قابلیت اطمینان اطمینان حاصل کنند.
هماهنگی عملیات لجستیکی
مراکز لجستیک می توانند عملیات بسیار پیچیده ای باشند و یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک این است که سیستم های هوش مصنوعی می توانند به هماهنگی و بهینه سازی این عملیات، از جمله ادغام بار و سفارش، برنامه ریزی مسیر، و زمان بندی کمک کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به مراکز لجستیک کمک کند تا با ارائه‌دهندگان حمل‌ونقل خارجی هماهنگ شوند، حرکت کالاها را نظارت کنند، بررسی‌های کیفیت را انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که کالاها طبق برنامه‌ریزی رسیده‌اند. الگوریتم‌های پیشرفته‌ای که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند می‌توانند به شناسایی تنگناها یا مشکلات بالقوه در فرآیند لجستیک قبل از وقوع آنها کمک کنند و راه‌هایی را برای غلبه بر آنها توصیه کنند.
تعمیرات قابل پیش بینی
پیش بینی تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه مهم حمل و نقل می تواند زمان کارکرد ناوگان را به حداکثر برساند و هزینه های تعمیر و نگهداری را کاهش دهد. با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند سلامت مکانیکی خودرو را کنترل کنند، خرابی‌های احتمالی را پیش‌بینی کنند و اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از وقوع این خرابی‌ها انجام دهند. پیش بینی کننده
کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک برای سیستم erp
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی را در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) مورد استفاده در لجستیک ایفا می کند. هوش مصنوعی می تواند به بهبود دقت، سرعت و کارایی فرآیندهای کلیدی مانند پیش بینی، مدیریت موجودی، برنامه ریزی زنجیره تامین و مدیریت انبار کمک کند. در زیر چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک و روش استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های ERP برای تدارکات آورده شده است:
پیش بینی تقاضا
پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا برنامه‌ریزی ظرفیت خود را با ارائه بینش در زمان واقعی نسبت به تغییر روندها و رفتار مشتری بهبود بخشند. با پیش بینی دقیق، ارائه دهندگان لجستیک می توانند برای تقاضا بهتر برنامه ریزی کنند، موجودی را بهینه کنند و از تحویل به موقع اطمینان حاصل کنند.
مدیریت موجودی
مدیریت مؤثر موجودی برای موفقیت لجستیک بسیار مهم است و از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک این است که هوش مصنوعی می‌تواند با بهینه‌سازی سطوح موجودی، پیش‌بینی تقاضا و شناسایی کمبود عرضه در این زمینه کمک کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند داده‌های تاریخی را برای شناسایی روندها و الگوها تجزیه و تحلیل کند و ردیابی سطح موجودی را آسان‌تر کند، فضای ذخیره‌سازی را بهینه کند و خطر ذخیره‌سازی بیش از حد را کاهش دهد.
بهینه سازی زنجیره تامین
هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی کل زنجیره ارزش لجستیک، از تامین کنندگان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و ارائه دهندگان حمل و نقل کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی می تواند به ارائه دهندگان لجستیک کمک کند تا تنگناهای احتمالی را شناسایی کنند، مسیریابی را بهینه کنند و ردیابی محموله را بهبود بخشند. این می تواند به ارائه دهندگان لجستیک کمک کند تا زمان تحویل را بهبود بخشند، هزینه های حمل و نقل را کاهش دهند و رضایت مشتری را به حداکثر برسانند.
مدیریت انبار
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به ارائه‌دهندگان لجستیک کمک کنند تا با خودکارسازی وظایف ضروری مانند ردیابی موجودی، برچسب‌گذاری محصول و انجام سفارش، انبارهای خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنند. هوش مصنوعی همچنین می تواند چیدمان انبار را بهینه کند، فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی را کاهش دهد و بهبود بخشد
قرار دادن کالا برای کاهش زمان حمل و نقل سیستم های مدیریت انبار همچنین می توانند از هوش مصنوعی برای بهینه سازی گردش کار، افزایش کارایی و کاهش هزینه ها استفاده کنند.
تعمیرات قابل پیش بینی
هوش مصنوعی می تواند به ارائه دهندگان لجستیک کمک کند تا وسایل نقلیه حمل و نقل خود را با پیش بینی مسائل احتمالی قبل از وقوع و انجام اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از آنها حفظ کنند. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده که از کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک است می‌تواند با شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل اولیه، کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری و بهبود قابلیت اطمینان کلی، زمان کارکرد وسایل نقلیه مهم حمل‌ونقل را به حداکثر برساند.
در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک برای سیستم‌های ERP پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش رشد دارد. ارائه دهندگان لجستیک به طور فزاینده ای از فناوری های هوش مصنوعی برای بهینه سازی کل زنجیره تامین خود، از برنامه ریزی تقاضا تا تحویل آخرین مایل، استفاده می کنند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، انتظار می‌رود که کاربردهای آن در لجستیک به رشد خود ادامه دهد و نوآوری و تحول بیشتر در صنعت را به همراه داشته باشد.
